可穿戴技术可有效监控你的身体健康

 智能行业     |      2020-01-17     |     作者:万博智能科技有限公司
据英国媒体inews.co.uk网站报道,美国斯克里普斯研究所(Scripps Research Translational Institute)最近一项研究表明,Fitbit和其他可穿戴设备或将有助于预测流感爆发时间。来自静息心率和睡眠可穿戴设备的数据发现,与目前的监测方法相比,美国五个州对流感类疾病的实时预测得到了改善,该研究结果被发表于《柳叶刀数字健康杂志》。
 
这项研究分析了2016年3月至2018年3月之间200,000位Fitbit用户的至少60天的数据,计算了用户的平均静息心率和睡眠时间以及相关偏差,以在测量值超出正常范围时帮助识别这些数据。如果用户每周的平均静息心率高于其总体平均水平,并且平均睡眠时间不低于总体平均水平,则确定为异常。该研究中抽样用户的平均年龄为43岁,其中60%是女性。最新智能科技产品
 
传统的流感监测报告需要1-3周才能完成,这不利于制定快速的流行病应对措施,例如隔离患者,建议洗手,通风和其他保护措施,以及部署抗病毒药物和疫苗。但是,通过整合来自Fitbit跟踪器的数据,状态级别的流感预测得到了改善。包括加利福尼亚和纽约在内的所有五个州的实时监控都得到了改善。
 
该研究的作者詹妮弗·雷丁博士说,对流感暴发的更快反应可以防止进一步的传播和感染,并且该研究表明可穿戴设备指标正在加强流感监测,以改善公共卫生应对措施。随着这些设备的改进和将来每周24小时连续数据传输的不断发展,有可能准确地预测一周到一天的流感爆发率。
 
不过,研究数据的局限性导致这项研究也具有一定的局限性。运动数据普遍缺乏意味着无法控制季节性健身变化或更多的短期活动变化,而每周静息心率平均值也可能包括生病的时间,这可能导致周平均心率降低从而令疾病被低估。科技新闻网站